202405-12 两宋时期科举制是如何发展的?带来了什么样的影响?(一看就会) NEW 众所周知科举制度我国古代最重要的选官制度之一,这个制度让寒门子弟也有了鱼跃龙门的机会,打破了当时门阀士族的特权垄断,那么两宋时期科举制是如何发展的?带来了什么样的影响? 一、两宋时期科举制度的完善 “宋朝礼部贡举,设进士、九经、五经、开元礼、三史、三礼、三传、学究、明经、明法等科,皆秋取解,冬集礼部,春考试。”两宋时期科举考试制度中的殿试开始逐步走向制度化,在宋朝通过科举考试所有考取的进士都成为了天子的门生,也避免了官员结党乱政的现象,皇权在科举考试中具有最高决定权。... Read More >
202405-12 古代选秀到底是什么样的 清朝秀女为什么都长得丑(不要告诉别人) NEW 还不知道:清朝秀女长相的读者,下面趣历史小编就为大家带来详细介绍,接着往下看吧~ “云想衣裳花想容, 春风拂槛露华浓。” 李白的一句诗让多少人对杨贵妃的美貌浮想联翩,毕竟皇帝后宫三千,有这等美貌的女子或许不足为奇。 我国最后一个“封建”王朝清朝,就留下了一些晚清时期的照片,我们可以看到慈溪太后,以及光绪皇帝的皇后隆裕的样貌。 出人意料的是,照片里的隆裕似乎并不符合我们的预期,甚至是有些不堪入目,慈禧太后就更不必说了,也是长得称不上美丽。 那么,为何晚清的这几位后... Read More >
202405-12 影响秦汉帝国扩张的因素有哪些?突破口又在何处?(万万没想到) NEW 历史上习惯把秦与两汉均称为“帝国”。这是从政治术语角度给秦汉王朝做一个定义。那么影响秦汉帝国扩张的因素有哪些?突破口又在何处?下面趣历史小编就为大家带来详细的介绍,一起来看看吧!一、秦汉帝国扩张的制约因素 秦汉帝国的扩张突出体现在疆域的扩大。正所谓“打天下容易,守天下难”,但在秦汉时期,因为社会生产力发展的有限,人类活动受到自然环境的诸多限制,扩张疆域并不是一件容易的事情。再加上秦汉帝国内部不见得就是团结的整体,帝国内部一直存在对当朝统治阶级不满的敌对势力,从全局上削弱... Read More >
202405-12 iPhone 15提前「飞榜」,中国手机市场迎来首轮大洗牌(原创) 2024年第一季度已经落幕,国内手机市场也在这短短的几个月里迎来了大洗牌。(图片来源:QuestMobile)前段时间,诸多分析机构发布了研究报告,对于谁是国内手机市场第一名这个问题,给出了不同的答案,导致同时有四家国产手机品牌被不同的机构认为是第一名,引发了不小的争议。而近日由QuestMobile公布的《2024中国移动互联网春季大报告》或许能够彻底解答大家的疑问。2024年,蓝绿依旧是王?从报告数据中可以看到,OPPO旗下的Reno 11激活数量为451.1万台,不但是... Read More >
202405-12 作家永城:人工智能已无处不在,人类对AI的未来负有责任(越早知道越好) 作家永城。 “不管你承认不承认,或者看得见看不见,其实我们已是被包围在一个人工智能的世界里面了。我觉得无可避免地,这是一个切实的相关我们每天生活的话题。”作家永城说。 日前,作为第29个世界读书日特别策划,“人类如何与AI深度共存——永城作品《莫莉和森克》分享会”在南都读书俱乐部线上举行。中国商业犯罪间谍小说第一人、著名作家永城为读者们带来了一场活泼有趣的关于AI与人类生活的畅想。永城曾经的职业身份成就了他复杂的写作背景。他是前跨国商业调查公司副执行董事、机器人工程师、国际注... Read More >
202405-12 项羽分封的十八路诸侯,为何不帮着项羽对抗刘邦?(学会了吗) 公元前206年二月,凭借巨鹿之战一战成名的项羽自立为西楚霸王,在秦国的废墟上分封了十八路诸侯,刘邦被封为汉王。接下来趣历史小编就给大家带来相关介绍,希望能对大家有所帮助。很快,汉王刘邦兵出巴蜀,和西楚霸王项羽争夺天下,楚汉战争打了四年,终见分晓,项负刘胜,刘邦于定陶泗水之阳即皇帝位,开启两汉四百年天下。 刘邦和项羽争天下时,项羽所封的其他诸侯在做什么,为什么不帮项羽揍刘邦?其实,在宰割天下的过程中,项羽虽然对亲项羽的诸侯大加封赏,但亲项羽的诸侯要么不是什么实力派,要么就... Read More >
202405-12 问界M9新车交付现场出“故障”退车被拒,工作人员称不算严格意义上的故障(满满干货) 5月9日,来自河北石家庄的车主赵先生向澎湃质量观投诉平台(https://tousu.thepaper.cn)反映,在等待半年后,5月8日,他去鸿蒙智行授权用户中心·石家庄国际汽车贸易园提新车问界M9,验车时发现后座的调节电键没有反应,经现场人员维修也未恢复正常,被告知可能要拆卸维修。他表示不能接受新车还没出交付中心,就提一辆“故障车”,希望退车退款。对此,负责前述车辆交付的工作人员回应澎湃新闻称,他们正与客户沟通,积极处理此事。具体何种原因,需由后台技术人员予以解答。消费者... Read More >
202405-12 清朝贵人升为“嫔”,能够享受哪几大特权?(这都可以?) 在清朝,正常情况下皇帝每三年一选秀,要求这些女子必须身家清白,且身上没有疤痕没有异味等等,等成为贵人之后,才有资格继续升为“嫔”,那么成为“嫔”的话,能够享受哪几大特权?清朝的制度也是极其严谨的,各个位置上的嫔妃都是有规定的数目的,如皇后只有一名,皇贵妃只有一名,贵妃可以有两名,妃子有四名,嫔有六人,再往下的贵人、常在、答应等就没有固定的数额了,想有多少就有多少。但是不同身份地位的嫔妃之间的差距可以说是天差地别的,所以这就有了古代许多嫔妃们想生个孩子,只有生孩子才有晋位的... Read More >
202405-12 iPhone16全面曝光,四大升级点贯穿全系,iPhone15不香了?(燃爆了) 苹果大概每年提前几个月,新的数字系列产品的大部分信息基本都会透露的差不多。而今年关于iPhone16系列的相关消息比之以往要曝光得更早也更多,基本可以说在外观、性能、影像和屏幕这几个点我们都可以一探究竟了。外观这一次外观上,iPhone16标准版和Plus版本都变成了垂直式的双摄设计,取消了已经用了几年的矩阵式镜头模组,据传这样的设计也是为了更好地录制空间音频,实现横向握持的时候镜头能够处于同一水平线。iPhone16Pro和Pro Max版本则是采取了家族式的设计,渲染图也... Read More >
202405-12 欧洲之行,地缘局势,人工智能(越早知道越好) 这次出访法国、塞尔维亚、匈牙利,出访目的地的选择,本身就有很多深意。法国是五常里唯一还左右摇摆不定的国家,属于可以拉拢的对象。塞尔维亚,作为长期跟我们关系不错的欧洲国家,有着“塞铁”称号。匈牙利,作为欧洲为数不多的右翼保守派大本营,2010年以来,长期跟我们和俄罗斯关系都不错。这三个国家,基本就是当前欧洲还称得上有独立外交的国家,不会随美国摇摆。这也是为什么这次出访里没有德国,一方面是德国朔尔茨最近才刚访华,另外一方面也是现在的德国并没有什么独立外交,自从德国绿党这个钉子进入... Read More >
202405-12 越王勾践为什么能成功复仇,还成为春秋最后一位霸主?(太疯狂了) 勾践,春秋时期越国君主(前496年-前464年),“春秋五霸”之一,也是春秋时期的最后一位霸主。接下来趣历史小编就给大家带来相关介绍,希望能对大家有所帮助。在湖北省博物馆里有一件镇馆之宝,这件举世闻名的宝物就是“春秋越王勾践剑”。 从这件宝物的名字就能看出,它是越王勾践的佩剑,其展现出来的青铜冶炼水平和铸剑技术远超同时期的中原地区。别看勾践后来成为了春秋霸主,他早些年也曾经历过很大的挫折,与死对头吴王夫差相比,更是输在了起跑线上,那他又是凭什么能逆袭复仇成功的呢? 答... Read More >
202405-12 问界M9大定突破80000台!孙少军曝料:宝马X5大部分地区没订单了(快来看) 十年前,第十三届北京车展。北京中国国际展览中心新、老展馆里,同样的人山人海。那一届……很热闹。DS邀请苏菲·玛索(没来);起亚邀请李敏镐(也没来);但是现代邀请金秀贤,他来了……当时正值《来自星星的你》大火,这场车展差点成了粉丝见面会。粉丝高价买门票、围堵展馆道路,不得不说,那时候追韩星是真的很“无脑”。除了明星站台,豪车品牌助阵自然少不了。车展大约展示车辆1134台,全球首发车118台。其中跨国公司全球首发车31台、跨国公司亚洲首发车45台、概念车 71台、新能源车79台。... Read More >
202405-12 “二月二龙抬头”是什么意思?4种请龙回家方法介绍(万万没想到) 经常听到人说“二月二龙抬头”,那么这到底是什么意思呢?其实龙抬头,又称春耕节、农事节、青龙节、春龙节等,是中国民间传统节日。那么如何才可以请龙回家,保佑自己一整年吉祥安定呢?首先要说的就是剪头发了,在过年前后这一段时间,剪头发都是有很多的说法的,首先就有正月里面不能剪头发,否则对舅舅是不吉利的。但是过了正月以后,到了二月二日这个是个龙抬头的好日子,也预示着大家新的一年有新的气象,所以这一天大家都会从上到下的整理自己。尤其是剪头发,要知道古代的理发行业不像现在这么发达,尤其... Read More >
202405-12 中关村人工智能与未来城市论坛举办,发布这些成果(学到了吗) 5月11日,以“发展新质生产力 AI+赋能城市高质量发展”为主题的2024中关村论坛系列活动——中关村人工智能与未来城市论坛举行。论坛上,国网北京海淀供电公司发布了中关村科学城数字能源城市综合体建设规划,打造数据共享、能源高效、绿色友好、开放互动的地区数字能源新生态。进入数字化时代,数据作为新型生产要素已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理各环节。AI+赋能重点行业关键生产环节,加快垂直行业应用落地,是提升大模型技术创新能力和产业发展活力的关键。论坛上,国网北京海淀供... Read More >